Yolo_mark

AMD Ryzen 5 3500 6-Core / GeForce GTX 1650

 

git clone https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark.git

 

학습시켜할 이미지를 작성해준다.

kyi@kyi-geforce:~/pairy/data$ l
합계 36
drwxr-xr-x 2 kyi kyi 20480  3월 29 07:54 labels
-rw-rw-rw- 1 kyi kyi    98  3월 18 10:44 obj.data
-rw-rw-rw- 1 kyi kyi    22  3월 30 09:19 obj.names
-rw-rw-rw- 1 kyi kyi   270  3월 29 18:46 train.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  2551  3월 29 18:51 yolo-obj.cfg
kyi@kyi-geforce:~/pairy/data$ cat train.txt 
../pairy/img/pairy_001.jpg
../pairy/img/pairy_002.jpg
../pairy/img/pairy_003.jpg
../pairy/img/pairy_004.jpg
../pairy/img/pairy_005.jpg
../pairy/img/pairy_006.jpg
../pairy/img/pairy_007.jpg
../pairy/img/pairy_008.jpg
../pairy/img/pairy_009.jpg
../pairy/img/pairy_010.jpg
kyi@kyi-geforce:~/pairy/data$ cd ../img/
kyi@kyi-geforce:~/pairy/img$ l
합계 904
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  51719  3월 29 16:16 pairy_001.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:49 pairy_001.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  67283  3월 29 16:16 pairy_002.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:49 pairy_002.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  78695  3월 29 16:16 pairy_003.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_003.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  85899  3월 29 16:16 pairy_004.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_004.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi 103614  3월 29 16:16 pairy_005.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_005.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  76135  3월 29 16:16 pairy_006.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_006.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi 104436  3월 29 16:16 pairy_007.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_007.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  95438  3월 29 16:16 pairy_008.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_008.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi  91155  3월 29 16:16 pairy_009.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_009.txt
-rw-r--r-- 1 kyi kyi 107387  3월 29 16:16 pairy_010.jpg
-rw-r--r-- 1 kyi kyi    152  3월 29 18:50 pairy_010.txt

경로는 본이에 맞게 수정을 해줘야 합니다.

 

filters=40
activation=linear

[region]
anchors = 1.08,1.19,  3.42,4.41,  6.63,11.38,  9.42,5.11,  16.62,10.52
bias_match=1
classes=3

filters=40 수정하고, classes=3 수정해주고,,,..

 

경로지정하여, 학습시켜주고... (1,000번 학습에 70분 걸립니다.)

../darknet/darknet detector train data/obj.data data/yolo-obj.cfg  ../darknet19_448.conv.23

 

동영상 사물인식 시켜 봅니다.

 

../darknet/darknet detector demo data/obj.data data/yolo-obj.cfg backup/yolo-obj_final.weights pairy.mp4 -out_filename pairy_out.avi -thresh 0.7